在上次的TcaplusDB知识库中，TcaplusDB君为大家讲解了TcaplusDB所用的基于HASH表的Key-value存储引擎TXHDB。存储引擎作为数据库的支撑底盘，其重要性无可置疑，而在本次的知识库系列分享中，TcaplusDB君要跟大家分享一个对于数据库而言也很重要的结构，引擎计算层。

下面我将介绍一下TcaplusDB所用的引擎计算层 TcapRecord的设计逻辑。

TcapRecord的设计逻辑

为灵活支持多种表类型及复杂数据存储，引擎计算层设计了TcapRecord对象来表达复杂数据记录对象，在引擎计算层将复杂数据对象转换成简单的key-value二进制数据记录，以对底层引擎屏蔽数据表描述等细节，实际底层只需实现key-value模型的通用存储接口。

TcapRecord支持两种结构，表结构和嵌套数据结构。

表结构

TcaplusDB底层是Key-value存储格式， 如何映射到用户的操作的类似Table的结构呢？

field1 field2 field3 field4 field5 field6 ….

一个表，有N多字段，在TcaplusDB中可以选定一个表的多个字段做为key，其他字段做为value来存储到TcaplusDB中。 用户还可以选定多个key字段中的部分字段来做索引（注意索引必须包含splittablekey — 依据该key来做数据分布）。

引擎计算层负责表结构到Key-value结构的映射. 本质上就是把所有的key字段根据表结构序列化为一个key, 所有的value字段根据表结构序列化为一个value， 如下图所示:

嵌套数据结构

使用TcaplusDB的嵌套数据结构，有助于将关系型数据库使用时需要的多张表定义，转化为单张表定义。在解析数据时，对二进制数据进行遍历，根据tag信息解析各字段的field number及value数据。在数据打包时，遍历各字段，根据字段field number，类型，value数据，打包tag及value数据到指定的buffer里。在遇到解析的value为嵌套数据结构时，则根据元数据的定义，将value按照tag、length、value进行逐个字段遍历及解析，实现嵌套数据结构的读写能力。

TcaplusDB君本次的知识库分享就到这里结束啦，后续我们将揭开更多TcaplusDB设计的特殊奥秘。

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