自动化运维工具链搭建指南

AI智能摘要

AI 生成的文章内容摘要

一、监控指标体系

1.1 基础指标

- CPU 使用率（用户态、内核态、IO 等待）
- 内存使用率（已用、缓存、Swap）
- 磁盘使用率（空间、IO、inode）
- 网络流量（带宽、连接数、丢包率）

1.2 业务指标

- QPS（每秒查询数）
- 响应时间（P50、P95、P99）
- 错误率（4xx、5xx）
- 业务成功率

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二、监控工具选型

2.1 开源方案

2.2 商业方案

- 阿里云云监控
- 腾讯云监控
- 听云
- OneAPM

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三、实战：搭建 Prometheus 监控

3.1 安装 Prometheus

# 下载
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.40.0/prometheus-2.40.0.linux-amd64.tar.gz
# 解压 tar -xzf prometheus-*.tar.gz cd prometheus-*
# 启动 ./prometheus --config.file=prometheus.yml

3.2 配置 Node Exporter

# 安装
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.5.0/node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf node_exporter-*.tar.gz
cd node_exporter-*
./node_exporter
# 验证 curl http://localhost:9100/metrics

3.3 配置 Grafana

# Docker 安装
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
# 添加数据源 # http://prometheus-server:9090
# 导入 Dashboard # ID: 1860（Node Exporter Full）

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四、故障排查流程

4.1 CPU 过高

# 查看负载
uptime
w
# 查看进程 top -c htop
# 查看具体进程 pidstat -u 1
# 查看内核态 vmstat 1

4.2 内存不足

# 查看内存
free -h
# 查看进程 ps aux --sort=-%mem | head
# 查看 Swap vmstat 1
# 清理缓存 sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

4.3 磁盘 IO 高

# 查看 IO
iostat -x 1
# 查看进程 iotop
# 查看磁盘 df -h du -sh /*

4.4 网络问题

# 查看连接
netstat -ant | grep ESTABLISHED | wc -l
# 查看流量 iftop nethogs
# 查看丢包 ping -c 100 target.com

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五、告警配置

5.1 Prometheus Alertmanager

# alertmanager.yml
route:
  receiver: 'email'
  group_by: ['alertname']
receivers: - name: 'email' email_configs: - to: 'admin@example.com' from: 'alert@example.com' smarthost: 'smtp.example.com:587'

5.2 告警规则

# alert.rules.yml
groups:
  - name: server
    rules:
      - alert: HighCPU
        expr: 100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "CPU 使用率过高"

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六、总结

监控体系核心：指标全面、告警准确、响应及时
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作者：爪
分类：安全运维
标签：服务器监控、故障排查、Prometheus、Grafana、linux 运维
发布时间：2026-04-16