从实战案例看云原生环境下的安全攻防新趋势

在过去一年里，几起云原生环境的攻击让安全团队不得不重新审视传统防御模型。尤其是一次针对金融科技公司 CI/CD 流水线的供应链渗透，直接把恶意代码植入了容器镜像，导致后端服务在生产集群里悄悄启动了比特币挖矿进程。这个案例的细节，恰好映射出当前攻击手段的几个关键转向。

案例聚焦：镜像篡改引发的侧信道逃逸

攻击者先在公共 Docker Hub 上上传了一个看似普通的 alpine:3.18 镜像，内部隐藏了一个 init 脚本，利用 linux 内核的 ptrace 机制劫持了宿主机的 cgroup 资源。随后，受害公司的 Jenkins 在拉取镜像时未进行签名校验，直接将它推入私有仓库。部署到 Kubernetes 时，Pod 启动后脚本悄然把宿主机的 /proc 文件系统挂载进容器，借此读取其他租户的敏感环境变量。

• 利用公共镜像的开放信任链，绕过内部审计。
• 在容器启动阶段注入特权 init，实现宿主机级别的资源劫持。
• 通过挂载 /proc，实现跨命名空间的凭证窃取。
• 最终在生产环境里启动加密货币挖矿，耗尽 CPU 配额，引发服务降级。

防御新趋势：零信任服务网格与实时可观测

面对上述攻击路径，传统的网络分段已经失效。行业开始普遍采用 Service Mesh（如 Istio、Linkerd）配合零信任策略，把每一次 RPC 调用都当作一次身份验证。与此同时，基于 eBPF 的运行时监控能够在内核层捕获异常系统调用，并即时触发策略阻断。结合镜像签名（Cosign）与 SBOM（Software Bill of Materials）校验，形成从构建到运行的全链路防护。

• 在入口网关强制使用 mTLS，确保服务间身份不可伪造。
• 利用 eBPF 动态检测 ptrace、mount 等高危系统调用。
• 部署自动化 SBOM 检查，任何未登记的第三方依赖立即隔离。
• 将安全事件流式推送至 SIEM，配合机器学习模型识别异常流量。

从这起案例可以看出，攻击者已经把目光从单点漏洞扩展到供应链、运行时和跨租户的隐蔽通道。对应的防御则必须在身份、可观测和策略执行上同步升级。否则，下一波 “云原生即服务” 的浪潮，可能会把更多业务推向不可预知的风险边缘。