摩尔斯电码：从战时通信到CTF解题的演变
CTF Stegano练习之隐写初探
在网络安全竞赛的CTF赛场上，选手们偶尔会遭遇一种特殊的挑战：音频文件中隐藏的摩尔斯电码。这种诞生于19世纪的通信技术，竟在数字时代找到了新的生存土壤。1837年，萨缪尔·摩尔斯发明的这套点划系统，最初是为了解决电报通信的编码问题。短促的"点"和持续的"划"通过不同排列组合，能够表达所有英文字母、数字和标点符号。
战时通信的利器
二战期间，摩尔斯电码达到应用巅峰。盟军和轴心国都依赖这套系统进行军事通信，其简洁性和可靠性在恶劣的战场环境中表现得淋漓尽致。一名熟练的报务员每分钟能收发20-25个单词，这在当时堪称高效。有趣的是，电码的传输不仅限于电线，灯光、旗语甚至敲击声都能成为载体。
技术演进的幸存者
随着数字通信技术的发展，摩尔斯电码在常规通信领域逐渐淡出。国际海事组织于1999年正式废止其在航海领域的强制使用，看似这门技术将彻底退出历史舞台。然而在信息安全领域，它却意外获得了新生。
隐写术的完美载体
CTF竞赛中，出题人常将摩尔斯电码隐藏在音频文件的波形中。比如在2019年DEF CON CTF决赛中，就有一道题目要求选手从背景噪音中识别出摩尔斯电码信号。这种隐写方式之所以有效，是因为人耳很难从正常音频中分辨出短暂的点划信号，但通过频谱分析工具却能清晰呈现。
专业选手通常使用Audacity这类音频编辑软件，将波形图放大后，点信号表现为短促的峰值，划信号则是持续时间较长的峰值。两者之间的间隔规律成为解码的关键：字符内间隔约50毫秒，字符间间隔约150毫秒，单词间间隔约350毫秒。
现代应用的技术适配
如今的CTF题目设计者还在不断创新。他们不仅将摩尔斯电码隐藏在音频中，还会将其嵌入图片的EXIF数据、视频帧序列，甚至网络流量包的时间间隔里。这种古老的编码方式与现代技术的结合，创造出令人意想不到的解题路径。
去年某国际CTF赛事中，一道题目要求选手分析WiFi信号强度波动，最终发现这些波动实际上构成了摩尔斯电码的节奏。当选手成功解码出"CONGRATULATIONS"时，现场响起了一片会心的笑声。
参与讨论
这篇挺有趣，把摩尔斯电码和CTF结合得很自然，让人想起小时候玩电报机的感觉。
想问下，文里说的字符间隔是经验值还是某种标准？实际音频里波形会不会漂移太多影响解码？
我之前做过一道类似题，光谱放大后真的一眼能看出点划，回忆杀来了╮(╯▽╰)╭
二战那段写得带感，但感觉数据可以再多一点，比如具体报务员训练流程。
有人试过把摩尔斯藏在视频帧里的那种题吗？感觉实现起来挺灵活的，想看具体方法。
这个技术居然还能藏在WiFi信号里，真是脑洞大开，CTF作者太会玩了。
作为新手有点懵，求问用Audacity具体怎么操作，哪些频谱设置比较合适？
挺怀旧的内容，读着像科学博物馆的展板，科普和趣味兼顾。
那种把信息藏在EXIF里的办法会不会太容易被自动工具删掉或篡改？有风险吧。
感觉作者对历史脉络交代得不错，不过对现代隐写的具体工具可以再多举例说明。
前几天刚做完一题，确实折腾了好久，最后靠频谱才看出来点划分布。
太有意思了，摩尔斯电码果然是个万金油，能和各种新技术结合出花样。
频谱分析那段讲得挺细，做CTF时帮大忙了。