Scallion如何利用GPU加速哈希生成？

在寻找符合特定前缀的 .onion 地址时，传统的 CPU 暴力搜索往往要耗费数小时甚至数天。Scallion 通过 OpenCL 将核心的 SHA‑1 哈希运算搬到显卡上，让每秒可计算的哈希数量从十几万跃升至数千甚至上万万。

GPU 加速的技术路径

Scallion 的工作流分为三段：先在 CPU 上生成 RSA 私钥，再把公模和指数打包发送至 GPU，最后在显卡上并行执行 SHA‑1 核心函数。OpenCL kernel 采用 128 线程的工作组大小，针对不同显卡的 SIMD 宽度进行微调，以最大化寄存器利用率。每一次迭代，GPU 只负责哈希，比起 CPU 的顺序计算，吞吐量提升近 200 倍。

常见显卡的哈希速率（MH/s）

• NVIDIA GTX 970 ≈ 2 350 MH/s
• NVIDIA GTX 1080 ≈ 5 760 MH/s
• AMD Radeon RX 580 ≈ 3 180 MH/s
• Intel i5‑5200U ≈ 118 MH/s（仅 CPU）

实战示例：用 GTX 1080 生成前缀

假设目标是寻找以 ab12 开头的 .onion 地址，执行以下命令即可让显卡全速运转：

mono scallion/bin/Debug/scallion.exe -d 0 "ab12$"

在一台装配 GTX 1080 的工作站上，Scallion 在约 1 分 20 秒内完成 7 200 MH 的哈希计算，成功捕获首个符合前缀的地址。相比手动 CPU 暴力，需要的时间从数小时降至几分钟，省下的咖啡费和电费不容小觑。

性能调优小贴士

• 确保显卡驱动与 OpenCL 运行时匹配，旧版驱动常导致 kernel 编译失败。
• 根据显卡模型微调 work group size（如 64、128、256），可在 kernel.cl 中直接修改。
• 使用 --profile 参数开启统计，观察写入/读取缓冲区的瓶颈所在。
• 在多卡环境下使用 nvidia-docker 或 CUDA_VISIBLE_DEVICES 指定 GPU，避免资源争抢。

掌握了显卡的并行特性后，Scallion 能在几乎任何支持 OpenCL 的平台上把“前缀搜索”从苦役变成快节奏的算力游戏——只要显卡在手，.onion 地址的生成便不再遥不可及。