Cheetah脚本语言在安全领域的应用前景

说真的，第一次接触Cheetah脚本语言时，我整个人都惊呆了。那天晚上我正对着一个死活绕不过的WAF发愁，同事随手扔给我一个Cheetah脚本，原本需要三个通宵的渗透测试，居然半小时就搞定了。这种震撼感，就像你习惯了用锄头种地，突然有人递给你一台联合收割机。

为什么安全圈需要Cheetah？

现在的安全工具要么太笨重，像背着坦克上战场；要么太零散，得在不同工具间来回切换。Cheetah最让我惊喜的是，它把复杂的攻击链拆解成了乐高积木。上周我写了个针对某OA系统的检测脚本，从信息收集到漏洞利用，整个过程像搭积木一样顺畅。

那些让我拍大腿的瞬间

记得有次应急响应，遇到个特别狡猾的webshell，常规工具都检测不出来。我临时用Cheetah写了个内存特征检测脚本，居然在某个不起眼的缓存文件里找到了蛛丝马迹。这种灵活应变的能力，是其他固化工具给不了的。

• 一个SQL注入检测脚本，能自动识别数据库类型并选择对应的payload
• 针对新型漏洞，当天就能写出验证脚本
• 把复杂的攻击流程封装成可复用的模块

未来的想象空间有多大？

我最期待的是AI+Cheetah的组合。想象一下，训练一个懂安全、会写脚本的AI助手，发现新漏洞时，它不仅能自动生成检测脚本，还能优化攻击路径。这可不是天方夜谭，现在已经有团队在尝试了。

不过说实话，现在用Cheetah的人还不多，社区生态刚起步。但看看它那250多个现成脚本，从Struts2到ThinkPHP，从信息收集到漏洞利用，覆盖得相当全面。这让我想起Python刚进入安全领域时的样子，现在不已经成为标配了吗？

最近我一直在想，或许明年这个时候，我们讨论的就不是“要不要学Cheetah”，而是“怎么用好Cheetah”了。